為了解決交通擁擠和停車難的問題，車牌識別系統(tǒng)技術已經廣泛運用到城市交通和停車場收費系統(tǒng)了，當然，在這個技術應用的過程中也會受一些因素的影響而導致識別效果降低，今天就讓銳方達小編就給你解答一下關于車牌自動識別系統(tǒng)我們幾個最常問到的為什么。

1.車牌自動識別的速度為什么要快？

在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應用系統(tǒng)，應達到這一車速水平，而不應限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機只有一幀清晰的圖像，要準確地捕捉到這一幀圖像的唯一方法，就是對圖像進行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了保證Windows系統(tǒng)的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。

2.為什么車型會對車牌識別有影響

不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是最清晰的。

3.為什么說車速會對車牌識別系統(tǒng)有影響

我國采用的PAL制視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。

4.為什么觸發(fā)裝置會對車牌識別有影響

在Windows多任務系統(tǒng)中，任務的切換時間極不穩(wěn)定，經過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統(tǒng)CPU占用率高時，任務的切換時間很長。而視頻應用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當達到設定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是最清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯。

5.為什么抓拍的圖像像素對識別率會有影響？

只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

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